股票融资额度 2025爱分析·AIGC应用实践报告｜爱分析报告

AIGC在To B市场的应用格局正逐渐清晰，其客户画像愈发鲜明。企业若能把自身情况与该画像精准比照，将为自身的AIGC战略布局提供有力指引。

从行业分布来看，消费品企业是AIGC产品及服务的主要买单方；

在企业规模方面，中大型企业是AIGC产品及服务的主要采购力量；

从部门牵头情况来看，AIGC项目的落地并非由企业IT部门主导，而是与业务部门紧密相连；

从模态应用来看，AIGC在文本、图片、音频三种模态的应用相对成熟，而视频和代码模态在B端的应用尚处于发展阶段；

从应用场景来看，AIGC主要集中在营销、市场研究、产品研发三大领域。

爱分析于4月29日正式发布《2025爱分析·AIGC应用实践报告》，内容包括最新市场洞察、落地关键成功要素以及完整案例，以供企业参考。

扫码获取《2025爱分析·AIGC应用实践报告》以及大模型相关研报合集：

1、2024爱分析·央国企数字化应用实践报告

2、2024爱分析·央国企数字化厂商全景报告

3、2025爱分析·流程智能化应用实践报告

4、2024爱分析·大模型应用实践报告

5、2024爱分析·AI Agent厂商全景报告

6、2024爱分析·数据要素x厂商全景报告

7、AI大模型教育行业白皮书

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报告综述

爱分析在深入调研后发现，AIGC在To B市场的应用格局正逐渐清晰，其客户画像愈发鲜明。企业若能把自身情况与该画像精准比照，将为自身的AIGC战略布局提供有力指引。

从行业分布来看，消费品企业是AIGC产品及服务的主要买单方。在众多落地案例中，食品饮料、母婴用品、美妆、3C电子、游戏、AI硬件、汽车等行业尤为突出，成为AIGC应用的热门领域。这些行业对创新营销手段和高效产品研发的需求强烈，促使它们积极拥抱AIGC技术，以提升市场竞争力和用户体验。

在企业规模方面，中大型企业是AIGC产品及服务的主要采购力量。这类企业通常拥有较为充裕的预算和成熟的业务体系，能够更好地整合AIGC技术以实现业务升级。然而，中小企业也并非完全缺席，它们同样存在对AIGC产品及服务的使用需求。但由于预算有限，这些企业往往采用员工自行采购的方式，将AIGC工具作为个人效率提升的辅助手段，而非企业层面的大规模应用。

从部门牵头情况来看，AIGC项目的落地并非由企业IT部门主导，而是与业务部门紧密相连。市场、品牌、数字营销、消费者洞察、产研等部门是推动AIGC项目落地的关键力量，项目预算也多由这些部门承担。例如，某饮料企业为提升品牌声量，通过市场部门牵头利用AIGC生成用户特效图片，与消费者形成互动；某酸奶企业借助消费者洞察部门牵头，利用AIGC分析社交媒体数据，生成研究报告，为广告投放决策和新品研发提供支撑；某AI硬件企业则由产品研发部门牵头，利用AIGC生成语音，增强产品与用户的交互体验。这表明AIGC项目的开展是基于实际的业务问题，以技术为解决方案，而非单纯为了应用技术而寻找业务场景，遵循着“先有钉子，再有锤子”的逻辑。

从模态应用来看，AIGC在文本、图片、音频三种模态的应用相对成熟，而视频和代码模态在B端的应用尚处于发展阶段。文本模态的应用最为广泛，如生成消费者洞察报告、宣传文案、市场研究报告等场景，凭借其高效、准确的特点，成为企业常用的工具。图片模态则受到中大型企业市场营销部门的青睐，用于生成各类海报、特效等，以增强与用户的互动效果。音频模态的需求主要集中在AI硬件企业，如AI陪伴硬件、AI玩具等，企业希望借助AIGC技术提升产品的交互体验。然而，视频模态虽有众多国内外厂商布局，产品更新迭代迅速，但目前仍主要处于C端用户尝鲜阶段，距离B端成熟应用还有一定距离。其存在的问题如生成视频时长过短、生成质量不佳（如人物手指数量异常、物体运动轨迹不符合物理规律等），限制了其在企业端的大规模应用。代码模态的应用则呈现出独特态势，许多企业的IT员工已开始使用代码类AIGC工具来提高开发效率和代码质量，尤其是对初级开发者帮助显著。但由于开发者使用习惯以及企业预算机制等因素，目前企业IT员工多使用免费工具或自行采购，企业直接采购代码类AIGC产品的意愿尚不强烈。未来，随着代码模态生成技术的进一步成熟，若能有效削减企业IT人力支出，企业对其采购意愿有望显著提升。

从应用场景来看，AIGC主要集中在营销、市场研究、产品研发三大领域。对于消费者而言，AIGC具有新奇性，可作为一种创新的营销手段或创意形式，吸引消费者参与并为企业引流。例如，在抖音等社交平台上，通过让用户佩戴AIGC生成的特效，企业能够实现高效引流，并进一步链接到店铺直播等销售环节。在竞争激烈的市场环境中，企业亟需借助数据洞察辅助决策。社交媒体作为消费者声音和市场风向的直观反映，成为品牌开展营销活动的重要阵地。以往人工分析海量社媒数据耗时费力、成本高昂，而AIGC生成的消费者洞察研究报告则能快速、低成本地满足企业需求，为品牌营销、市场投放及产品创新提供有力支持。在产品研发场景中，以AI硬件的语音交互为例，传统基于WebSocket等技术的方案体验欠佳，融入AIGC技术成为众多企业的首选，以提升产品的交互性能和用户体验。

市场洞察

市场洞察1：从“辅助工具”到“爆款大师”，AIGC还需跨过三个技术门槛，预计在2-3年内会看到突破性进展

目前，营销领域是AIGC应用最为集中的场景，企业对AIGC的营销需求主要分为两类。第一类是日常内容生成，这类需求主要目的是减轻营销部门员工的日常工作负担，生成的内容虽能满足基本需求，但缺乏亮点。第二类则是生成具有爆款潜力的内容，包括文案、图片、音乐或视频等。显然，第二类需求对企业更具价值，然而目前这一需求尚未得到充分满足。企业普遍关心的问题是：距离实现这一目标还有多远？当前的差距在哪里？

与打造爆款的差距主要体现在以下三个方面：

1. 缺乏对消费者情感的深度洞察：爆款营销的核心在于能够精准触达消费者内心的情感共鸣点，引发强烈的情感反应，从而促使购买行为和自发传播。然而，目前的AIGC工具主要基于已有数据和模式进行创作，虽然能够生成符合基本逻辑和吸引力的内容，但在深入挖掘和理解隐藏在数据背后的消费者复杂情感、价值观以及特定文化背景下的心理需求方面，仍存在明显不足。例如，当下流行的某些带有特定地域文化特色或时代精神共鸣的产品营销，AIGC很难像经验丰富的营销人员那样深入体会其中的情感，并将其融入文案与视觉创作中。

2. 创意的独特性和突破性有限：爆款内容往往需要独特的创意来脱颖而出。AIGC工具的创作原理是基于大量已有案例和数据的学习与模仿，生成的内容容易陷入套路和模板，缺乏真正具有颠覆性、新颖性且能引领潮流的创意构思。在竞争激烈的市场环境中，这种缺乏独特性的内容很难吸引消费者的注意力，也难以从众多竞品中突围。

3. 对市场趋势的前瞻性把握不足：打造爆款需要精准预判市场趋势并提前布局。目前的AIGC工具主要分析过去和现在的数据，对于尚未明显显现但即将兴起的新兴趋势、小众文化的爆发前兆等前瞻性信息的捕捉和解读能力较弱。而营销人员凭借行业经验和敏锐的市场洞察力，往往能够提前感知这些变化并将其融入营销策划中，这是当前AIGC所欠缺的关键能力。

关键突破路径如下：

1. 数据质量与多样性提升需求：要让AIGC工具更好地理解消费者情感和把握市场趋势，必须输入更高质量、更广泛且多样化的数据。这包括更深入的消费者调研数据、更丰富的文化、社会等多领域信息以及更前沿的行业动态数据等。只有当AIGC能够接触到足够丰富的数据资源，才有可能挖掘出更有价值的洞察，从而支撑爆款创意的诞生。例如，实现数据闭环，让模型能够实时接入每小时更新的社交平台热榜数据。

2. 算法优化与模型训练改进：模型厂商需持续优化AIGC的算法，使其能够更好地学习和理解人类情感、创意逻辑以及市场规律等复杂信息。通过不断改进训练方法和模型架构，提升其生成内容的创意独特性和与消费者情感的贴合度，从而推动AIGC从单纯的模仿走向更高层次的创新创作。

3. 跨模态的创造能力：AIGC需突破音乐、视频、文案等多模态的协同生成能力，才能自主设计出类似“蜜雪冰城甜蜜蜜”这样具有魔性旋律和MV的爆款内容。这种跨模态的创造能力将成为未来AIGC在营销领域实现突破的关键。

当前处在从“辅助工具”到“爆款大师”的转折期，距离完全自主打造爆款大约需要跨过上述3个关键技术门槛，预计在2-3年内会看到突破性进展。

市场洞察2：AIGC革新消费者调研，降维打击传统调研方式

在当今竞争激烈的市场环境中，企业愈发依赖数据洞察来辅助决策。社交媒体作为消费者声音与市场风向的“晴雨表”，已成为品牌开展营销活动的关键阵地。通过对社交媒体海量数据（维权）的分析，品牌能够及时掌握消费者行为、产品评价、品类趋势以及市场动态等信息，从而为品牌营销、市场投放和产品创新提供重要支持。

然而，传统消费者调研方式存在诸多局限性。企业通常委托专业调研公司开展线下调研，包括问卷设计、下发、回收及数据分析等环节，整个过程耗时漫长，往往需要数周甚至数月。在此期间，消费者偏好可能已发生改变，导致调研结果的时效性大幅降低，难以满足企业快速决策的需求。

面对这一困境，品牌主迫切需要一种更高效的工具或服务能力，能够快速收集社交媒体上的数据，涵盖与产品相关的消费者反馈和讨论。他们希望通过深度交叉分析，探索不同人群的需求、品类趋势和市场机会，为企业的营销和研发提供更具前瞻性和精准性的支持。此时，AIGC成为破局的关键。

AIGC不仅提升了调研速度、降低了成本，更带来了全新的调研方式。通过AI学习线上人群的日常发帖内容，构建人群特征模型，企业能够直接与这些“人群”进行“线上对话”，获取他们对产品的看法和需求。例如，酸奶企业可以询问消费者喜欢的酸奶品牌、喜欢酸奶的原因以及对口感的偏好等。这种基于AIGC的调研方式，能够实时捕捉消费者动态，为企业提供更鲜活、更精准的市场洞察，从而在竞争中占据先机。

市场洞察3：“AIGC+社交媒体资源+效果监测”的整体解决方案对企业更有吸引力

单纯的内容生成，如图片或文本，虽然在一定程度上能够满足企业的需求，但其价值相对有限。企业真正需要的，是能够将AIGC技术与社交媒体资源相结合，并配备效果监测工具的整体解决方案，从而形成一个闭环的营销生态系统，以解决实际业务问题并实现价值最大化。

例如，火山引擎推出的基于抖音生态的全链路营销方案，就是一个典型的成功案例。该方案不仅涵盖了扫一扫入口、H5广告、信息流推荐等传统触点，还深度整合了抖音挑战赛、特效挂件等创新互动形式，并提供抖音小程序开发模板，构建了一个多维度的用户触达网络。通过这种方式，企业能够以更丰富、更生动的形式与消费者互动，提升品牌影响力和用户参与度。

再如，明略科技的魔方Pro平台，它覆盖了小红书、抖音、B站、微博等主流社交媒体平台，能够一站式解决品牌主的多平台洞察任务。这种整合了多个平台资源的解决方案，使企业能够更全面地了解消费者行为和市场动态，从而制定更精准的营销策略。

AIGC作为一种新兴的营销形式，其价值的衡量至关重要。如果能够匹配效果监测工具，企业将更容易评估AIGC营销活动的实际效果，从而获得更高的认可度。例如，魔方Pro不仅能够监测品牌活动后的消费者反馈和竞品新品动态，还能深入分析消费者对产品的反馈，以及消费者对市场投放内容的情绪反应等。这种全方位的效果监测，为企业提供了数据支持，使其能够根据反馈及时调整策略，优化营销效果。

AIGC营销市场

关键成功要素：避免同质化、营销感和安全合规风险。

同质化问题

AIGC特效的同质化现象尤为突出。随着近年来相关工具的不断涌现，特效类型已逐渐趋于成熟，这使得同质化问题愈发显著。企业管理层可能会质疑这些工具与其他产品的差异性，甚至将其与开源产品相比较，认为缺乏独特性，从而对项目价值产生质疑。

解决方向：

技术层面：从根本上提升技术能力，拓展AIGC的应用范围。除了现有的图像生成功能，产品应进一步支持更多模态的生成，例如从图像生成视频。用户上传一张图片后，产品能够结合不同的模态，生成多人互动、更具趣味性的内容。这需要厂商不断探索新的算法和工程化方案，同时降低用户的使用门槛和客户的成本。

资源层面：持续关注实时热点，全网搜索值得推广的新创意，并针对性地储备相关素材和创意，通过独特的内容和创意脱颖而出。

营销感问题

目前，许多为品牌定制的商业化特效存在营销感过重或AIGC技术堆砌的问题。用户在使用这些特效时，可能会感到被强行营销，从而产生抵触情绪。

解决方向：

场景强关联：将AIGC特效与营销场景深度绑定，让用户在使用过程中感受到的更多是互动性和趣味性，而非单纯的营销。例如，设计更具互动性和创意的玩法，让用户在体验中自然地了解产品，而不是直接推销产品特点。这种体验更易于被用户接受，也更有利于传播和分享。

合规风险

AIGC的使用者中包含大量未成年人，因此生成内容的安全合规至关重要。例如，火山引擎在为美素佳儿（高端奶粉品牌）服务时，针对其低龄儿童用户群体的特殊性，在内容美观度与敏感度控制上投入了大量精力。具体措施包括：

技术优化：针对儿童照片中可能出现的姿态问题，通过技术优化确保生成效果自然且美观。

差异化处理：针对成年人用户，进行差异化处理，确保生成内容符合品牌调性。

内容审核机制：建立严格的内容审核机制，确保输出内容的安全性，避免敏感或不适宜的内容出现。

典型案例1：互动营销新范式：火山引擎AIGC助力美素佳儿“户二代”品牌理念落地

AIGC（生成式人工智能）技术正逐步重塑品牌与消费者之间的互动方式。AIGC通过其高度个性化的创意内容生成能力，为品牌提供了全新的营销工具，使其能够在激烈的市场竞争中脱颖而出。然而，如何将AIGC技术与品牌核心理念深度融合，并实现规模化落地，仍是许多企业面临的挑战。

本案例以美素佳儿与火山引擎的合作为背景，探讨了AIGC技术在互动营销中的创新应用。美素佳儿作为母婴行业的领先品牌，旨在通过AIGC驱动的互动营销活动，传递其“户二代”理念，并与消费者建立更深层次的情感连接。火山引擎凭借其强大的技术能力、抖音生态资源的深度整合以及丰富的行业经验，为美素佳儿提供了一套从创意生成到用户触达的全链路解决方案。

本案例将从品牌需求、技术实现、解决方案设计及项目成果四个维度，详细分析火山引擎如何通过AIGC技术助力美素佳儿实现品牌声量、用户参与与理念传达的三重增长。通过这一案例，我们希望为行业提供关于AIGC互动营销的实践洞察，助力更多品牌在数字化转型中找到新的增长路径。

01 美素佳儿以AIGC驱动互动营销创新，传递品牌理念

美素佳儿是荷兰皇家菲仕兰旗下的高端奶粉品牌，以其高品质的婴幼儿配方奶粉在全球范围内享有盛誉。作为母婴行业的领先品牌，美素佳儿致力于通过创新的营销方式与消费者建立深度连接，传递品牌价值与理念。

随着AIGC技术的快速发展，其在营销领域的应用日益广泛。AIGC能够通过文生图、图生图、图生视频等多种形式，为品牌提供高度个性化的创意内容，显著提升互动体验的丰富度与表现力。与传统营销方式相比，AIGC不仅能够实现“千人千面”的精准触达，还能通过沉浸式的视觉与互动设计，增强用户的情感共鸣与参与感，从而为品牌创造更高的营销价值。

基于AIGC技术的潜力，美素佳儿希望借助这一创新工具，打造以“户二代”理念为核心的户外场景互动营销活动。该活动旨在通过AIGC生成的个性化内容，传递品牌倡导的户外探索与亲子互动理念，与消费者建立更深层次的情感连接。同时，美素佳儿希望通过这一活动提升品牌声量，增强用户参与度，并最终实现品牌影响力的进一步扩大。

02 火山引擎的核心竞争力与美素佳儿的合作契机

美素佳儿选择火山引擎作为AIGC互动营销合作伙伴，主要基于其在技术能力、生态整合及行业经验方面的显著优势。

首先，火山引擎在食品饮料领域积累了丰富的成功案例，其技术能力与营销效果已得到市场验证。例如，通过为蒙牛、伊利、飞鹤等知名品牌提供的定制化AIGC特效与互动营销方案，火山引擎展现了其在创意生产、特效生成及用户互动方面的综合实力。这种行业经验为美素佳儿的项目提供了可参考的成功路径。

其次，火山引擎联合巨量引擎深度整合抖音生态资源，能够为品牌提供从内容创作到用户触达的全链路支持。通过整合抖音的流量资源、达人矩阵及多样化互动形式，火山引擎帮助品牌实现用户深度参与与品牌声量的双重提升。这种生态资源的整合能力，为美素佳儿的营销目标提供了强有力的支持。

最后，火山引擎在技术交付与项目落地方面展现了高效性与可靠性。其多模态AIGC视觉模型、高并发处理架构及低成本算力优化，确保了活动在高流量场景下的稳定运行，显著提升了用户体验与活动效率。此外，火山引擎通过数据驱动的效果评估体系，为品牌提供了清晰的营销效果对比，进一步增强了美素佳儿的合作信心。

03 以AIGC驱动互动体验：火山引擎为美素佳儿定制营销解决方案

火山引擎计划为美素佳儿提供一套以AIGC技术为核心的互动营销解决方案，重点围绕“丛林探索”与“户外露营”两种风格的特效展开。这两种风格将紧密结合美素佳儿“户二代”的品牌理念，旨在通过沉浸式的互动体验传递户外探索与亲子互动的核心信息。用户可通过上传亲子或儿童照片，生成个性化的户外主题海报或视频，从而增强用户参与感与品牌认同度。

在技术实现上，火山引擎将通过定制化模型训练，确保特效风格与品牌调性高度契合。特效设计将涵盖静态与动态元素的结合，形成完整的故事线，以提升用户体验的连贯性与趣味性。此外，火山引擎计划整合抖音生态内的多种触点（如挑战赛、全民任务等），全面驱动用户UGC内容的生产与分享，最大化品牌活动的传播效果。

该项目的成功将依赖于两个关键因素：场景绑定与内容美观度的精细化把控。

首先，火山引擎计划通过深度绑定“户二代”这一营销场景，弱化传统营销的硬性推广感，转而强调互动性与故事性。例如，特效设计中将融入“户外护照”等趣味元素，使用户在互动过程中自然接受品牌理念，而非被动接受营销信息。这种设计预计将显著提升用户体验，并提高用户自发传播的意愿。

其次，针对美素佳儿低龄儿童用户群体的特殊性，火山引擎将在内容美观度与敏感度控制上投入大量精力。例如，针对儿童照片中可能出现的姿态问题，火山引擎将通过技术优化确保生成效果的自然与美观；同时，针对成年人用户，火山引擎也将进行差异化处理，确保生成内容符合品牌调性。此外，火山引擎计划建立严格的内容审核机制，确保输出内容的安全性，避免敏感或不适宜的内容出现。

通过技术与创意的深度融合，火山引擎将为美素佳儿打造一个兼具互动性、美观度与安全性的AIGC营销解决方案，助力品牌与消费者之间建立更深层次的情感连接。

04 AIGC互动营销驱动美素佳儿品牌声量、用户参与与理念传达三重增长

借势户外热度，引发全民参与

火山引擎为美素佳儿设计的AIGC互动营销活动，成功借势户外热度，引发了广泛的全民参与与讨论。活动主题与当时热门的户外趋势高度契合，具备天然的传播优势。数据显示，活动相关话题视频播放量（VV）突破6亿，话题互动量达到2056.9万次，任务视频播放量达1.8亿，用户投稿量超过5.7万次。

趣味AIGC特效，激发用户深度参与

AIGC特效作为活动的核心亮点，凭借其高互动性与趣味性，显著提升了用户参与度。火山引擎通过绑定挑战卡片与品牌受众触达，结合随机生成的雨林、露营等户外场景，将品牌产品自然融入用户体验中，实现了品牌曝光与用户互动的双重目标。活动期间，AIGC特效相关视频播放量达1.3亿次，超过行业大盘10.11倍；用户投稿量达9.8万次，超过行业大盘2.27倍；使用人数达7.9万人。

借势热词冲榜，强化品牌理念传播

火山引擎通过发起#户二代你的童年我的童年好像不一样热点话题，成功将美素佳儿的“户二代”理念推向公众视野。这一热词不仅冲上平台榜单，还引发了广泛的传播与发酵，进一步强化了品牌理念的认知度与影响力。

典型案例2：AI洞察赋能社媒营销，消费者洞察提效新路径

在当今竞争激烈的市场环境中，企业都需要通过洞察数据辅助决策。社交媒体作为反映消费者声音与市场风向的晴雨表，近年来成为品牌主开展营销活动的重要阵地。透过社媒上的海量数据，品牌主可以及时了解消费者行为、产品评价、品类趋势，以及市场动态等，从而为品牌营销、市场投放以及产品创新提供关键支持。

然而，传统的消费者调研方式存在明显的局限性。通常，企业会委托专业的调研公司开展线下调研，包括设计问卷、下发、回收以及数据分析等环节。这一过程周期漫长，往往需要数周甚至数月时间。而在此期间，消费者偏好可能已经发生改变，导致调研结果的时效性大打折扣，难以满足企业快速决策的需求。

因此，品牌主迫切需要一种新的工具或服务能力，能够高效地收集社交媒体上的数据，涵盖与产品相关的消费者反馈和讨论。他们希望通过深度的交叉分析，探索不同人群的需求、品类趋势以及市场机会，从而为企业的营销和研发提供更具前瞻性和精准性的支持。

以某头部食品饮料企业为例，其消费者洞察部门在传统调研方式的局限性日益凸显的背景下，积极探索数字化转型之路，以应对市场快速变化的挑战。该企业的实践为我们提供了一个生动的案例，展示了如何通过引入先进的数字化工具，优化消费者洞察流程，提升企业决策的效率和精准度。

01 社媒投放与夏季饮品研发的双重挑战下，某头部食品饮料企业亟需优化消费者洞察方式

某头部食品饮料企业已成立二十余年，集研发、生产、销售、运输于一体，主打酸奶产品。此前，该企业对社交媒体的重视程度相对较低，其营销投放主要侧重于传统的大曝光渠道，例如户外广告以及开屏广告等，对于社交媒体上关键意见领袖（KOL）以及消费者的相关讨论关注不足。然而，随着市场环境的变化，企业逐渐意识到社交媒体的重要性。企业员工虽会自行在网络上搜索相关信息，但因社交媒体上的讨论量庞大，仅靠自身力量难以全面捕捉到有价值的信息。此外，酸奶行业竞争激烈，不仅有企业自身的产品，还有如街饮类品牌Blueglass 等推出的杯装饮品，以及消费者在家自制酸奶等DIY 活动引发的讨论，这些都分散了消费者的注意力。因此，企业需要对社交媒体进行深入研究，以支持社交媒体投放，包括制定策略和监测效果。

除了营销方面的需求外，该企业在夏季饮品研发决策上也面临诸多困境。一方面，传统的市场调研周期较长，通常需要6 至8 周，难以及时捕捉快速变迁的消费趋势；另一方面，竞品同质化现象严重，企业需要通过精准的口味创新实现差异化突围；再者，随着消费者健康化需求的升级，企业还需在满足“好喝”这一基本诉求的同时，平衡饮品的“功能”属性。

然而，该企业沿用的传统消费者调研方式，因时间、人力成本高以及产出效率低等问题，对营销部门、产研部门的支撑作用愈发薄弱。

02 快速、全面、灵活、高质量、创新，明略科技魔方Pro助力企业优化消费者洞察

该企业希望借助数字化、智能化技术解决当前面临的问题。经过市场调研、测试和比较，最终选择采用明略科技的魔方Pro。

图1魔方Pro产品功能简介

魔方Pro凭借以下五个亮点吸引了该企业：

一、快速的结果生成

魔方Pro是一站式AI社交媒体营销监测与洞察平台，其数据交付速度显著优于传统方式。传统调研通常需要6至10周，而魔方Pro能够快速完成信息收集、分析及报告生成。

二、全面的数据覆盖

该企业认为魔方Pro的数据覆盖范围非常全面。魔方Pro涵盖了小红书、抖音、B站、微博等主流社媒平台，能够一站式解决品牌主的多平台洞察任务。随着跨界联名、IP探索渐成品牌营销主流方式，魔方Pro的另一独特优势在于，不设行业、品牌的洞察限制。企业不仅能够查看自身品牌和竞品，还能洞察整个品类赛道、相关赛道，甚至圈层、人群等多维度信息。这种全面的数据覆盖为品牌主提供了更广阔的视野和更深入的洞察，助力其在激烈的市场竞争中把握先机。

三、灵活的自定义交叉分析

市面上许多SaaS产品仅提供固定看板，无法支持用户根据不同维度进行自定义交叉分析。而该企业对系统的灵活度有较高要求，因为消费者研究需要基于不同维度进行交叉分析以得出新的结论。魔方Pro能够满足这一需求，例如，企业通过魔方pro发现，某咖啡品牌在重庆推出的火锅味咖啡，吸引当地消费者打卡，进而了解不同城市人群口味差异。

四、高质量的AI分析模块

该企业对魔方Pro的AI分析模块生成结果的质量表示高度认可。通过将专业的分析思路转化为高可用的Prompt，并结合DeepSeek等底层大模型，魔方Pro确保了其AI分析的生成效果。这使得魔方Pro能够为企业提供更符合客户认知的定量分析和定性总结，从而为企业的决策提供重要支持。

五、创新的“人群洞察”模块

人群洞察是品牌营销的重中之重。近年来，明略科技旗下秒针系统提出“圈层营销”概念，深入研究全新的消费者分类方式，并将其应用到产品当中。魔方Pro专门设计的人群洞察模块，解决了过往通过线下调研进行人群洞察耗时长、精准度低的不足。通过AI学习线上人群的日常发帖内容，构建人群特征模型，使企业能够直接与这些“人群”进行“线上对话”，获取他们对产品的看法和需求。例如，企业可以询问他们喜欢的酸奶品牌、喜欢酸奶的原因以及对口感的偏好等。

03 魔方Pro助力头部食品饮料企业实现营销与研发突破

魔方Pro作为一款SaaS产品，易用性强，用户可轻松上手。在此基础上，魔方Pro还提供分析方法论支持，通过每周的直播课程，帮助企业挖掘更多深度玩法，从而解决更为复杂的洞察需求。例如，魔方Pro不仅能够监测品牌活动后的消费者反馈和竞品新品动态，还能深入分析消费者对酸奶口味的反馈，以及消费者对市场投放内容的情绪反应等。此外，魔方Pro还助力企业深入了解其酸奶核心消费群体的价值观和日常生活场景，从而在社交媒体端进行深度营销。

在产品研发方面，该企业借助魔方Pro探索消费者对饮品的功能、场景、情感、口味诉求。研究洞察发现：

夏季饮品TOP3功能需求：解暑（声量环比增长421.9%）、减肥减脂（23.9%）、解腻（19.4%）。

口味心智：抹茶味、西瓜味、柠檬味占据TOP3心智份额，其中「柠檬+百香果」组合好感度达88%。清爽感关联要素包括气泡感（67%）、果肉质地（53%）、冰凉触觉联想（49%）。

基于相关洞察发现制定决策后，该企业在社媒营销效果上取得显著成效，社交声量较往期提升258%。

魔方Pro还显著提升了企业的研发效率，核心概念测试周期从8周压缩至2周。产品研发部门的人员表示，通过魔方Pro系统，他们能够直观地看到消费者对不同产品的反馈意见，这对他们的研发工作有重要启发作用。

对话式AI市场

关键成功要素：采购软硬一体方案。

在本报告中，对话式AI是指通过赋能文本大模型，使其升级为具备“能说会道”能力的对话式多模态大模型。具体而言，对话式AI通过整合语音识别与合成、多模态交互以及实时互动技术，将文本大模型转化为具备实时语音对话能力的系统平台。其核心功能包括智能语音交互、低延迟响应、环境降噪和动态打断等，可广泛应用于智能助手、虚拟陪伴、智能硬件等需要自然语言人机交互的场景，显著降低了开发者构建语音对话应用的技术门槛和部署成本。

应用领域与硬件挑战

AI硬件是对话式AI的主要应用领域之一。与手机不同，AI硬件市场尚未成熟。手机的算力强大，且整个生态系统完善，而AI硬件则需要企业从零开始搭建。此外，AI硬件的硬件环境相对较弱，例如芯片算力不足、电池容量小等。如果AI硬件企业仅与只能提供对话式AI软件方案的厂商合作，虽然在性能上可能达到要求，但在实际使用中可能会出现性能无法满足需求的情况，这无疑是失败的。

软硬一体方案的重要性

因此，AI硬件企业需要与能够提供软硬一体方案的厂商合作。在硬件方面，有几个关键环节需要重点关注：芯片选型、功耗设计、震动马达选型等。通过确保硬件性能与软件功能的高度匹配，可以有效提升产品的整体性能和用户体验。在这种合作模式下，AI硬件企业可以专注于自身业务的核心领域，充分发挥各自的优势，共同推动对话式AI在智能硬件领域的应用和发展。

典型案例3：AI陪伴硬件企业必看：声网如何助力Robopoet打造下一代AI陪伴硬件

随着AIGC（生成式人工智能）技术的兴起，AI硬件市场迎来了前所未有的发展机遇。AI硬件通过实时陪伴、沉浸式故事体验和动态剧情，开辟了全新的人机互动体验。然而，当前许多AI硬件的语音交互体验不尽如人意。传统的基于WebSocket等技术的语音交互方案已难以跟上AIGC的快速发展，导致AI语音交互体验欠佳。要实现流畅、自然的AI语音交互体验，面临着诸多技术挑战，例如复杂环境下的噪声干扰、地下车库等弱信号环境下的通信问题，以及智能打断功能的实现等。

对于AI硬件企业而言，自行解决这些问题不仅成本高昂，而且耗时较长，在瞬息万变的AI市场中难以快速响应市场需求。因此，企业更应专注于自身业务逻辑与核心技术的打磨，而将底层技术难题交由专业的供应商解决。

在此背景下，上海珞博智能科技有限公司（以下简称“Robopoet”）通过与声网的合作，成功攻克了这些技术难题，为市场带来了一款具有卓越交互体验的AI硬件Fuzzoo。这一案例生动展示了AI硬件企业如何通过与技术供应商合作，实现产品的快速迭代与市场投放，为行业提供了宝贵经验。

01 Robopoet为打造卓越交互体验，面临语音交互多项技术挑战，亟需合作加速产品上线

Robopoet成立于2024年1月，专注于开发AI陪伴机器人。公司首款产品为AI陪伴宠物Fuzzoo，主要面向女性群体，旨在通过创新技术革新情感陪伴体验。Fuzzoo搭载了Robopoet独创的多模态情感模型（MEM），能够倾听、感知并抚慰用户情绪，同时具备养成属性，为用户提供实时个性化的陪伴服务。

然而，在AI玩具领域，传统硬件产品在语音交互方面普遍采用非实时技术方案。这导致用户在与AI玩具进行语音对话时，常常会感受到明显的延迟，极大地降低了交互的流畅性。此外，当对话环境中存在背景噪音干扰时，AI玩具对指令的识别准确率也会大幅下降，使得用户在交互过程中感受到一种“机械式”的应答体验。

为了打造卓越的互动体验，Robopoet对Fuzzoo提出了以下关键需求：

1. 交互反馈的即时性：Fuzzoo需要能够迅速响应用户的指令和提问，提供流畅、无缝的交互体验，避免因延迟而让用户感到等待。

2. 嘈杂环境下的语音识别能力：即使在嘈杂的环境中，例如在地铁站、商场或聚会场景中，Fuzzoo也必须能够清晰地识别用户的语音指令，避免将背景噪音误判为有效输入，确保交互的准确性。

3. 低带宽环境下的通信能力：在户外或网络信号较弱的场景下，例如地下停车场，Fuzzoo需要能够在有限的带宽条件下，将用户的语音信息高效、准确地传输至后端大模型，确保大模型能够清晰地解析用户的意图。

4. 语音识别的精准性：当用户在说话时，周围可能存在其他人的交谈声，Fuzzoo需要具备精准的语音识别能力，能够准确区分主讲人的语音，避免将其他人的声音误判为主讲人的指令。

5. 支持打断功能：在交互过程中，用户可能需要随时打断Fuzzoo的回应，Fuzzoo需要支持这种灵活的交互方式，而不仅仅是按照固定的问答顺序进行交流。

鉴于自身解决这些问题将面临高投入和长周期的挑战，而Robopoet希望Fuzzoo能够尽快上线，因此他们决定与专业的技术供应商合作，共同攻克这些技术难题，以实现产品的快速迭代和市场投放。

02 声网凭借低延迟、降噪、网络稳定、精准识别及智能打断等技术优势，以及与主流大模型的适配能力，成为Robopoet 的理想合作伙伴

Robopoet的创始团队年轻且高效，在与声网沟通后，双方迅速达成合作共识。一方面，声网与Robopoet对市场趋势有着相似的判断，均看好AI情感陪伴市场的巨大潜力；另一方面，声网在对话式AI领域的技术能力与Robopoet的需求高度契合。

在语音交互方面，低延迟是实现流畅体验的关键。当延迟达到3秒时，用户会明显感受到卡顿和迟缓，而声网的响应延迟中位数仅为650毫秒，这一数据已在中、美、欧、东南亚等主要城市经过实测验证。如此快速的反应速度能够与人类自然对话体验相仿，有效消除用户的等待焦虑感。

在降噪能力上，声网在3A算法（声学回声消除、自动增益控制、自动噪声抑制）和AI降噪技术方面均具备深厚积累。传统3A算法能够有效解决稳态噪声问题，例如持续的嗡嗡声或鼓掌声；而AI降噪技术则专注于处理瞬态噪声，如用户经过建筑工地时突然出现的钻地声等突发性噪声。这种降噪能力能够有效净化语音信号，提升交互质量。

在复杂网络环境下，声网的软件定义实时网（SD-RTN）展现了强大的稳定性。声网在全球建设了200多个数据中心，并通过智能路由和抗弱网算法，确保在地铁、地下车库等网络信号不佳的场景下，依然能够实现流畅的语音互动。即使在面临80%丢包率的情况下，用户与AI之间的交流也能保持稳定，即便断网3-5秒，对话依旧可以无缝衔接。

声网的“选择性注意力锁定”技术能够屏蔽95%的环境人声和噪声干扰，精准识别对话人声。在多人共用麦克风的场景下，该技术可以准确区分不同说话者的声音，并根据用户需求提取特定声音，将其他声音作为噪声进行降噪处理，从而提供更优质的语音交互体验。

此外，声网自研的“智能打断”技术能够模拟真人对话节奏，支持用户随时打断与AI的对话。该技术的打断响应时间低至340毫秒，真正实现了自然流畅的对话体验。与传统AI对话系统相比，声网的技术能够智能识别用户的意图，例如用户发出“嗯嗯”等声音时，系统不会误判为打断指令，从而更精准地模拟人与人之间的自然交流。

除了在智能语音技术方面的深厚积累外，声网还与全球几乎所有主流大模型厂商（如DeepSeek、ChatGPT等）完成了适配。这意味着Robopoet在未来可以根据自身需求自由切换不同的大模型，不受单一供应商的限制，从而更好地应对大模型快速迭代的市场环境。

03 声网通过端到端的软硬件解决方案，为Robopoet提供技术支持，使其能够专注于核心业务逻辑和情感模型的优化，共同推动Fuzzoo研发

声网为Robopoet提供了端到端的解决方案，涵盖软件和硬件的全方位支持。

在软件层面，声网提供了对话式AI开发套件。其中，先进的语音活动检测（VAD）技术能够精准识别语音信号，有效降低背景噪音的干扰，从而确保语音识别的高准确率。实时语音合成功能实现了快速响应，让交互更加流畅自然。智能打断处理技术则赋予了设备灵活的对话能力，能够根据用户的表达实时调整，极大地提升了交互的适应性与流畅度，告别“机械式”应答，助力Fuzzoo实现更流畅、更迅速的交互体验。

在硬件层面，声网也为Robopoet提供了全面支持，涵盖芯片选型、功耗设计、震动马达等关键环节，确保硬件性能与软件功能的高度匹配。

在此合作模式下，Robopoet可以专注于自身业务的核心领域。例如，Fuzzoo的业务逻辑如何运行，玩偶之间如何进行社交互动，这些都是Robopoet需要关注的重点。Fuzzoo的核心竞争力在于Robopoet自研的多模态情感模型（MEM），如何打磨和优化这一模型，也是Robopoet需要集中精力解决的问题。声网则通过其技术优势，为Robopoet提供坚实的底层支持，确保Fuzzoo在交互体验上的卓越表现。

04 Fuzzoo在MWC上成功发布，获得了市场的高度关注和认可

Robopoet于2025 年世界移动通信大会（MWC）上进行了Fuzzoo的路透。Fuzzoo能够时刻陪伴用户并倾听其需求，通过用户的语言、表情和行为感知情感变化，并做出相应的语言安慰、震动或表情变换等回应，目前内置超过200种表情变换。随着互动时间和次数的增加，Fuzzoo与用户之间会变得越来越熟悉，不仅能建立更深层次的情感联系，甚至还可以培养独特的性格。此外，Fuzzoo还会以独特视角记录与用户的日常互动，生成“日记”以提升亲密度。Fuzzoo还特别增加了NFC功能，宠物之间只需轻轻一碰即可成为好朋友，充分展现了其社交属性。Robopoet计划在2025年6月进行Fuzzoo的正式发布，并同时开启线上预售。

Robopoet联合创始人兼CTO潘雨楠表示，“声网的对话式AI技术赋予了下一代AI硬件和机器人实时感知、思考、反应和交流的能力。凭借超低延迟响应、智能打断、以及先进的语音处理能力，声网让人机互动变的更加自然流畅，并始终为互动体验的稳定性和可靠性保驾护航。”

结语

随着人工智能技术的飞速发展，AIGC正逐渐成为各行业创新与变革的重要驱动力。本报告通过对AIGC在不同领域的应用实践进行深入分析，揭示了其在营销、对话式AI等关键市场的关键成功要素，并对未来的发展趋势进行了展望。

在营销领域，AIGC正从单纯的“辅助工具”向“爆款大师”转变，尽管目前仍面临技术门槛和同质化问题，但通过数据质量提升、算法优化以及跨模态创造能力的突破，预计在未来2-3年内将迎来显著进展。同时，“AIGC +社交媒体资源+ 效果监测”的整体解决方案，为企业提供了更高效、更精准的营销手段，成为市场竞争中的关键优势。

在对话式AI市场，软硬一体方案的重要性愈发凸显。AI硬件企业需要与能够提供全方位解决方案的厂商合作，从芯片选型到功耗设计，从震动马达选型到软件功能的高度匹配，共同打造性能卓越、用户体验良好的智能产品。这种深度合作模式不仅提升了产品的市场竞争力，也为AIGC在智能硬件领域的广泛应用奠定了坚实基础。

然而，AIGC的发展也面临着诸多挑战，如内容同质化、营销感过重等问题。这些问题需要行业各方共同努力，通过技术创新和资源优化来逐步解决。同时，我们也应关注AIGC技术在不同应用场景中的独特需求，如未成年人使用场景中的内容安全问题，确保技术的健康发展。

展望未来，AIGC技术将继续深化与各行业的融合，推动更多创新应用的诞生。随着技术的不断成熟和市场的逐步拓展，AIGC有望在更多领域实现突破，为企业创造更大的价值，为消费者带来更优质的体验。我们期待AIGC在未来的市场中发挥更大的作用，引领行业迈向智能化、高效化的新时代。

]article_adlist-->创作团队

报告指导人

张扬

爱分析联合创始人&首席分析师

报告执笔人

李进宝

爱分析高级分析师

外部专家（按姓氏拼音排序)

车思漫